Maîtriser Optimisation énergétique et IA appliquée aux bâtiments tertiaires | Formationtop

Optimisation énergétique et IA appliquée aux bâtiments tertiaires propose un chemin balisé, du premier module au certificat.

Cette formation professionnelle unique s'adresse aux techniciens, ingénieurs et responsables énergie des entreprises tertiaires souhaitant exploiter le potentiel de l'intelligence artificielle pour optimiser la consommation électrique et thermique de leurs infrastructures. À travers une approche concrète et opérationnelle, les participants découvrent comment intégrer des solutions d'IA dans des environnements existants, analyser des données énergétiques en temps réel et piloter des algorithmes prédictifs pour réduire les coûts tout en respectant les normes environnementales. La session combine théorie, études de cas réels et ateliers pratiques sur des plateformes spécialisées. La formation est conçue pour être immédiatement applicable dans un contexte professionnel et s'appuie sur des retours d'expérience concrets issus du secteur.

Objectifs

• Comprendre les principes fondamentaux de l'IA appliquée à la gestion énergétique", "Savoir intégrer des solutions IA dans des infrastructures existantes", "Analyser des données énergétiques pour en extraire des insights actionnables", "Configurer des algorithmes prédictifs pour anticiper les consommations", "Évaluer l'impact économique et environnemental des solutions déployées"]

Programme

[{"module": "Fondamentaux de l'IA pour l'énergie tertiaire", "content": "Notions clés : machine learning, réseaux de neurones, capteurs intelligents. Architecture des systèmes énergétiques tertiaires. Cas pratiques : exemples de déploiement IA dans des bâtiments existants.", "duration_hours": 2}, {"module": "Intégration des outils IA dans les infrastructures", "content": "Protocoles de communication (IoT, BMS). Configuration matérielle et logicielle. Sécurité des données et conformité RGPD. Atelier : mise en place d'un prototypage sur plateforme dédiée.", "duration_hours": 2}, {"module": "Analyse et exploitation des données énergétiques", "content": "Collecte et structuration des données. Outils d'analyse prédictive : K-means, régression linéaire. Visualisation des résultats. Étude de cas

Modalités

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Tarif : Sur devis , finançable OPCO

Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).