Optimiser l’IA avec les bases de données vectorielles et les modèles RAG — Formation certifiante | Formationtop

De la théorie à la pratique : Optimiser l’IA avec les bases de données vectorielles et les modèles RAG met l'accent sur les cas d'usage réels.

Cette formation permet aux participants de comprendre les enjeux techniques des bases de données vectorielles et des architectures RAG (Retrieval-Augmented Generation). Les stagiaires apprendront à concevoir des pipelines de données optimisés pour les modèles de langage, en intégrant des outils comme ChromaDB, Pinecone ou Weaviate. Aucune compétence avancée en programmation n’est requise, mais une connaissance basique des bases de données et des API est recommandée. L’accent est mis sur les cas d’usage concrets en entreprise, avec des exercices pratiques et des bonnes pratiques de déploiement.

Objectifs

• Comprendre le fonctionnement des bases de données vectorielles et leurs applications en contexte IA", "Maîtriser les architectures RAG et leur intégration dans des pipelines de données", "Savoir choisir et déployer une solution vectorielle adaptée à un projet entreprise", "Optimiser la performance des requêtes et l’efficacité des modèles de langage", "Appliquer les bonnes pratiques de sécurité et de scalabilité"]

Programme

[{"module": "Fondamentaux des bases de données vectorielles et du RAG", "content": "Introduction aux vecteurs et aux espaces dimensionnels. Principe des bases de données vectorielles : indexation, similarité cosinus, optimisation des recherches. Présentation des architectures RAG : Architecture de base, composants clés (embedding, retrieval, prompt augmentation). Comparaison des solutions disponibles (ChromaDB, Pinecone, Weaviate, FAISS).", "duration_hours": 2}]

Modalités

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Tarif : Sur devis , finançable OPCO

Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).