Maîtriser les modèles prédictifs pour l'entreprise : régression, logistique et ANOVA — Montée en compétences | Formationtop

Les entreprises qui investissent dans la formation prennent de l'avance. Maîtriser les modèles prédictifs pour l'entreprise : régression, logistique et ANOVA en fait partie.

Cette formation d’une journée permet aux participants d’acquérir les bases théoriques et pratiques des modèles prédictifs essentiels en entreprise. Axée sur l’application concrète, elle couvre la régression linéaire pour analyser des tendances, la régression logistique pour prédire des événements binaires (ex. achat, abandon), et l’analyse de variance (ANOVA) pour comparer des groupes. Les cas pratiques s’appuient sur des données réelles issues de secteurs variés comme la vente, le marketing ou la finance. Les participants repartent avec des outils immédiatement exploitables dans leur environnement professionnel.

Objectifs

• Comprendre les principes et limites des régression linéaire, logistique et ANOVA", "Savoir choisir le modèle adapté à un objectif business précis", "Interpréter les résultats statistiques pour en tirer des actions concrètes", "Mettre en œuvre ces méthodes avec des outils accessibles (Excel, Python ou R)", "Automatiser des rapports pour un suivi continu des indicateurs"]

Programme

[{"module": "Introduction aux modèles prédictifs : quand et comment les utiliser", "content": "Définition des objectifs business liés aux données. Présentation des cas d’usage concrets : prédiction de ventes, analyse de campagne marketing, segmentation client. Distinction entre variables continues et catégorielles. Choix du modèle en fonction de la problématique.", "duration_hours": 1}, {"module": "Régression linéaire : analyser des tendances et corrélations", "content": "Hypothèses de base (normalité, homoscédasticité). Calcul des coefficients et interprétation des p-values. Diagnostic des résidus. Application sur un cas réel : prédiction de chiffre d’affaires en fonction du budget marketing. Limites et risques de surinterprétation.", "duration_hours": 2}, {"module": "Régression logistiqu

Modalités

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Tarif : Sur devis , finançable OPCO

Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).