Parcours Développeur Python pour la Science des Données en Entreprise | Formationtop

**Développeur Python pour la Science des Données en Entreprise** propose un chemin balisé, du premier module au certificat. Cette formation s'adresse aux professionnels de l'informatique désireux d'acquérir ou de renforcer leurs compétences en développement Python appliqué à la science des données. L'objectif est de rendre les participants autonomes dans la manipulation et l'interprétation des données pour soutenir la prise de décision en entreprise. Nous couvrirons les bibliothèques fondamentales telles que NumPy et Pandas pour la manipulation de données, Matplotlib et Seaborn pour la visualisation, et aborderons les bases du machine learning avec Scikit-learn. Les exercices pratiques et études de cas sont conçus pour refléter des problématiques d'entreprise réelles. L'approche présentielle favorise les échanges et l'accompagnement personnalisé. Ce parcours est éligible aux financements OPCO et respecte la démarche Qualiopi, garantissant un haut niveau de qualité pédagogique et organisationnelle. Les participants développeront une compréhension approfondie des flux de travail de la data science et seront capables de mettre en œuvre des solutions concrètes. ## Objectifs - Maîtriser les bibliothèques Python pour la data science.", "Implémenter des techniques d'analyse et de visualisation de données.", "Comprendre les enjeux de la donnée en entreprise.", "Appliquer les bonnes pratiques de développement pour des projets data.", "Initier des projets de machine learning simples."] ## Programme [{"module": "Introduction à Python pour la Data Science", "content": "Présentation de l'écosystème Python pour l'analyse de données. Installation et configuration de l'environnement. Introduction à NumPy pour la manipulation de tableaux numériques. Premiers pas avec Pandas pour la gestion des DataFrames. Lecture et écriture de fichiers de données courants (CSV, Excel). Manipulation et nettoyage de données avec Pandas : sélection, filtrage, gestion des valeurs manquantes. Visualisation de données exploratoire avec Matplotlib et Seaborn : création de graphiques pertinents (histogrammes, nuages de points, boîtes à moustaches). Études de cas appliquées aux besoins métiers.", "duration_hours": 7}] ## Modalités - **Durée** : 1 jour (7 heures) - **Format** : presentiel - **Tarif** : Sur devis , finançable OPCO --- Cette formation est dispensée par [BusinessDigital.fr](https://businessdigital.fr/catalogue-formations/data-et-analyse/developpeur-python-pour-la-science-des-donnees-en-entreprise), organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).